CM – Technologie de l’IA : un perturbateur pour l’enseignement et l’apprentissage – Khmer Times

La pandémie de COVID-19 a changé la donne dans l’éducation à l’échelle mondiale, l’adoption de l’apprentissage en ligne n’étant plus une option mais une question de survie pour tous les établissements d’enseignement. Par exemple, les institutions qui n’ont pas fourni à leur personnel une formation en temps opportun sur les réformes des programmes et le renforcement des capacités pour l’apprentissage en ligne pourraient difficilement survivre à la pandémie. Alors que les éducateurs, les psychologues, les parents et les décideurs continuent de débattre du temps d’écran approprié pour les élèves et de la qualité globale de l’apprentissage en ligne, par opposition à l’éducation traditionnelle, la technologie a déjà commencé à avoir un impact sur le secteur de l’éducation et au-delà, avec l’émergence de diverses plateformes numériques, dont les cours en ligne ouverts et massifs (MOOC), les classes intelligentes et le big data. Une telle innovation pédagogique, largement tirée par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, s’est déroulée dans le contexte en évolution rapide de la transformation numérique, connue sous le nom d’Industrie 4.0, qui nécessite de nouvelles compétences pour les diplômés ayant des compétences pour l’économie et la société numériques.

Une étude de 2020 du Forum économique mondial indiquait que d’ici 2025, 85 millions d’emplois actuels seraient progressivement remplacés par près de 100 millions de nouveaux emplois créés par le numérique. Par conséquent, l’adoption en temps opportun des dernières technologies dans les programmes d’études à tous les niveaux d’enseignement permettra aux pays, y compris le Cambodge, de s’adapter à cette ère changeante de l’Industrie 4.0.

Les technologies émergentes, y compris l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique, ont joué un rôle important dans la modification des outils et des institutions pédagogiques, en changeant le paysage éducatif d’aujourd’hui et ce à quoi pourrait ressembler l’avenir de l’éducation. L’IA, en particulier, a le potentiel de révolutionner le système éducatif, d’accroître la compétitivité institutionnelle et de responsabiliser les enseignants et les étudiants de tous niveaux. Il existe de nombreux types différents de systèmes d’éducation à l’IA actuels, remplissant différents rôles et objectifs :

Le Cambodge a une population relativement jeune par rapport aux autres pays d’Asie du Sud-Est, avec un âge moyen de 25 ans et 30,11% des 16,8 millions d’habitants de moins de 15 ans. En plus de la jeune population qui a faim d’apprendre et d’exploiter les nouvelles technologies, le gouvernement a souligné le rôle essentiel de la technologie et de la numérisation dans la stimulation et la diversification de l’économie cambodgienne, en passant d’une économie à forte intensité de main-d’œuvre à une économie à valeur ajoutée hautement qualifiée d’ici 2025, selon la politique de développement industriel 2015-2025 publiée en 2015. Cet engagement fort se manifeste lui-même dans la création (renommage technique) du ministère de l’Industrie, de la Science, de la Technologie et de l’Innovation, dont le rôle est de coordonner et de soutenir les politiques de STI avec d’autres ministères et parties prenantes concernés pour conduire le Cambodge vers la transformation numérique.

Dans le même temps, la plupart des institutions gouvernementales et éducatives cambodgiennes n’ont toujours pas de stratégie de données formelle ou de mesures pratiques pour absorber et faire progresser les capacités de l’IA. Bien que les décideurs politiques et les dirigeants reconnaissent l’importance de l’IA, ils peuvent ne pas savoir comment en mettre une en place. Il est également possible qu’ils aient perdu des idées. L’IA est un domaine technologique en développement rapide qui a le potentiel de transformer tous les aspects de nos interactions sociales. L’IA nécessite des infrastructures avancées et un écosystème d’innovation florissant, mais qu’en est-il des besoins pressants des pays sous-développés comme le Cambodge ? L’IA dans l’éducation devrait-elle être une priorité absolue pour combler le plus rapidement possible la fracture numérique et sociale ?

Nous recommandons que le gouvernement cambodgien, les établissements d’enseignement, le secteur privé et la société s’engagent dans l’approche Quadruple Helix. Étant donné que ce cadre cherche à combler le fossé entre l’innovation et la société civile, il est crucial d’impliquer des individus de diverses disciplines dans l’échange d’informations, d’idées et de réflexions à travers un dialogue ouvert qui inclut des connaissances techniques et culturelles pour construire quelque chose qui durera longtemps. et devenir évolutif. En attendant, nous devons nous rappeler la promesse et les défis de créer quelque chose de significatif. Une approche collaborative comprend plus que simplement travailler ensemble, mais se réfère à la prise d’action en collaboration sur des projets à grande échelle. La planification stratégique traditionnelle n’est pas un bon modèle pour les disciplines requises pour reconstruire notre économie. Comme d’autres technologies, l’IA doit être utilisée comme un moyen et un outil, et non comme le maître, pour servir l’humanité et créer une communauté harmonieuse, sûre et durable. En particulier, les recommandations suivantes sont proposées au Cambodge pour tirer parti des progrès de l’IA dans l’éducation.

Introduire et renforcer les matières mathématiques, anglaises et de codage au niveau de l’enseignement général pour exposer les élèves à la technologie de l’IA et à la technologie numérique dès le plus jeune âge,

Tous les étudiants de niveau postsecondaire devraient être dotés d’une compréhension de base de l’IA pour être prêts à occuper des emplois axés sur la technologie à l’avenir,

Les établissements d’enseignement commencent à adopter l’IA pour améliorer l’apprentissage, l’enseignement et la gestion grâce à la création de classes et d’universités intelligentes, et

L’adoption institutionnelle de l’IA doit être inclusive, équitable et transparente, y compris les données des groupes défavorisés, afin que la prise de décision soutenue par l’IA soit fiable et correctement informée.

CHEA Ratha est membre du conseil consultatif du Conseil national de la science, de la technologie et de l’innovation et PDG et fondateur de Khmum Technology Co., Ltd. (Khmum-eShop).

LENG Phirom est membre du conseil consultatif du Conseil national de la science, de la technologie et de l’innovation et président de l’Institut de technologie Kirirom, Cambodge.

Cet article a été initialement publié via le Center for Inclusive Digital Economy (CIDE) de l’Asian Vision Institute (AVI).

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