Apple annonce une mise à jour de son autocorrect pour iOS 17
Lors de sa conférence annuelle WWDC, Apple a annoncé que la prochaine version de son système d’exploitation mobile, iOS 17, comportera une mise à jour de son autocorrect. Cette mise à jour sera alimentée par un modèle d’IA qui pourra prédire avec plus de précision les prochains mots et phrases que vous pourriez utiliser. Au fil du temps, il personnalisera votre expérience en apprenant vos mots les plus fréquemment utilisés, y compris les gros mots.
Le modèle en question est un modèle « Transformer ». Depuis 2017, le Transformer est devenu l’architecture de choix pour les tâches complexes de raisonnement en IA, démontrant une aptitude à résumer des documents, générer de la musique, classifier des objets dans des images et même analyser des protéines.
Une personnalisation de l’expérience utilisateur
Cette mise à jour de l’autocorrect d’Apple permettra une personnalisation de l’expérience utilisateur. En apprenant les mots les plus fréquemment utilisés par l’utilisateur, l’autocorrect sera en mesure de prédire plus précisément les mots et phrases suivants. Cette fonctionnalité sera particulièrement utile pour les personnes qui utilisent leur téléphone pour écrire des messages ou des courriels professionnels.
En outre, cette mise à jour permettra également à l’utilisateur de taper des gros mots sans être corrigé. Cette fonctionnalité peut sembler anodine, mais elle montre la volonté d’Apple de personnaliser l’expérience utilisateur et de répondre aux besoins de chacun.
En conclusion, cette mise à jour de l’autocorrect d’Apple pour iOS 17 est une avancée significative dans l’expérience utilisateur. En utilisant un modèle d’IA « Transformer », l’autocorrect sera en mesure de prédire avec plus de précision les prochains mots et phrases que vous pourriez utiliser. Cette fonctionnalité personnalisée permettra aux utilisateurs de gagner du temps et d’éviter les frustrations liées à la correction automatique.
Mots clés: Apple, iOS 17, autocorrect, intelligence artificielle, modèle Transformer, personnalisation, expérience utilisateur.
