Ce dimanche 28 mars prochain, la première manche du championnat de Formule 1 2021 aura lieu à Bahreïn. Il est d’usage de présenter les partenaires quelques jours avant le début de la saison. Un nouveau logo apparaît sur la voiture Red Bull Racing Honda, celui d’Oracle.
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Le 25 mars, l’équipe a annoncé la sélection de sa plate-forme cloud « officielle », Oracle Cloud Infrastructure, dans le cadre d’un contrat pluriannuel. Cela ne prendra pas seulement en compte les données de course et de fans, mais améliorera également les compétences analytiques et d’apprentissage automatique de Red Bull Racing Honda.
L’équipe est quatre fois championne du monde de Formule 1 et est consciente des défis analytiques qui se posent. compétitions sportives. « Lors d’un week-end de course, nous générons plusieurs téraoctets de données », a déclaré Christian Horner, ancien pilote et team manager de Red Bull Racing Honda, lors d’une conférence de presse.
Citrix, également partenaire de l’équipe, rapporte environ 400 Go de télémétrie les données par week-end de course qui sont transmises via ses technologies HDX et Citrix VDI sont envoyées au siège Honda de Red Bull Racing en temps quasi réel. Ces produits sont compatibles avec Oracle Cloud. «Dans une course, nous essayons de collecter autant de données aérodynamiques que possible pour assurer la corrélation entre le monde physique et le monde virtuel», ajoute le directeur.
Comme ses concurrents, Red Bull Racing Honda utilise des simulations et des analyses, pour créer les véhicules. Dans ce contexte, la technologie Ansys est utilisée, tandis que Teamcenter et NX, deux produits PLM de Siemens, sont utilisés pour la planification et la construction des monoplaces.
Christian Horner préfère être discret sur les cas d’utilisation possibles des solutions pour rester dans la course pour l’apprentissage automatique offert par Oracle. Cependant, ils fournissent des indications sur les défis auxquels ils aimeraient faire face avec l’aide d’Oracle.
«En Formule 1, les voitures sont toujours des prototypes et le rythme de développement est très rapide. Et maintenant, sous la pression supplémentaire d’un plafond de coûts [175 millions de dollars par équipe et par an], vous devez être informé et faire de votre mieux pour développer votre voiture de manière efficace et rentable. […] Nous sommes actuellement à court de tests. Vous savez, cette année nous avons eu trois jours d’essais, nous avons une heure pour tester le véhicule avant chaque séance. La manière dont nous stockons et analysons les données est d’une importance vitale pour nous. Je pense que ce partenariat apportera des avantages significatifs », prédit Christian Horner.
L’équipe s’attend également à ce que Honda se retire de la compétition à la fin de la saison. L’hybride V6 du constructeur japonais continuera à être utilisé pendant les trois prochaines saisons après le rachat de la propriété intellectuelle du bloc. Une entreprise issue du campus technologique de l’équipe, Red Bull Powertrain Limited, doit entretenir les moteurs avant l’arrivée des machines de nouvelle génération en 2025. Cela justifierait l’apport du machine learning, même si cela est autorisé par Ariel Kelman, Chief Marketing Officer, chez Oracle, le partenariat entre les deux acteurs n’en est qu’à ses débuts.
Oliver Hugues, Chief Marketing Officer chez Red Bull Racing Honda voit la valeur des produits Oracle dans un meilleur suivi des fans et une meilleure gestion du merchandising. Red Bull Racing exploitera le portefeuille Oracle CX, y compris les produits Oracle Unity, Oracle Unity Customer Data Platform, Oracle CloudTwist Loyalty and Engagement et Oracle Responsys Campaign Management. Vous contribuerez à affiner la relation avec les supporters grâce à l’automatisation et à l’IA.
«Nous comprendrons bien mieux notre base de fans qu’aujourd’hui. Nous utilisons des rapports manuels pour définir notre présence pour un public sur le marché x ou avec des données démographiques x. Nous voulons définir des paramètres qui font ce travail pour nous. Ensuite, nous rendons l’ensemble du processus beaucoup moins artisanal et beaucoup plus automatisé afin que vous obteniez des informations lorsque vous souhaitez les obtenir au lieu d’attendre que nous les publions. C’est donc là qu’intervient l’apprentissage automatique. Certainement en marketing », déclare Oliver Hugues.
L’équipe souhaite également développer une application mobile pour mieux informer les passionnés de sport automobile sur les performances des pilotes Red Bull Racing pendant la course, le tout généreusement parsemé de statistiques.
« Nous y travaillons depuis deux ans avec SailGP [une compétition de voile lancée par Larry Ellison, PDG d’Oracle Editor’s Note]. Nous sommes vraiment impatients de travailler avec Red Bull Racing: comment pouvons-nous prendre toutes ces données et donner aux fans un meilleur aperçu de ce qui se passe sur la piste? « Prédit Ariel Kelman.
Une autre compétition, cette fois technologique, aura lieu cette saison. AWS est à son tour partenaire de la FIA, l’organisateur des courses. En 2020, AWS et la FIA en auront six analyses et prévisions en temps réel pour les téléspectateurs dérivées de l’apprentissage automatique. AWS s’appuie sur 120 capteurs attachés à chaque voiture de course (en plus de ceux situés en bordure de piste) qui génèrent 1,1 million de points de données par seconde qui sont transmis à SageMaker via Amazon Kinesis (hébergé sur des instances EC2). Les stands reçoivent également ces données et les historiques sont stockés dans S3.
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